💡 Zhrnutie pre tých, ktorí rýchlo scrollujú:
- AI agenti už neplnia len príkazy, ale sledujú ciele a používajú nástroje.
- Môžu spolupracovať a riešiť zložité úlohy.
- Majú obrovský potenciál, ale aj riziko chýb a „halucinácií“.
- Hrozí aj nahrádzanie ľudí a strata pracovných miest.
Keď v roku 2022 prišiel ChatGPT, odštartoval éru chatbotov. Tie však vedeli len odpovedať na otázky. Nasledovali asistenti, ako napríklad Copilot od Microsoftu, ktorí už dokážu pomôcť s písaním kódu či sumarizovaním textov. Ako však píše portál The Conversation, teraz prichádzajú AI agenti.
Tí už neplnia len jednotlivé úlohy, ale sledujú väčšie ciele, majú pamäť, vedia komunikovať medzi sebou a využívať nástroje ako web prehliadače či tabuľky. Napríklad nový ChatGPT agent od OpenAI kombinuje predošlé projekty Operator a Deep Research do jedného systému, ktorý „myslí a koná“.
Rýchly rozvoj a prvé príklady
Vlani v októbri Anthropic predstavil agenta Claude, ktorý dokáže pracovať s počítačom podobne ako človek, a teda vyhľadávať, vypĺňať formuláre, triediť dáta. OpenAI odpovedalo agentom Operator, Google spustil Vertex AI a Meta zase Llama agentov. V Číne agent Manus AI nakupoval nehnuteľnosti a robil poznámky z prednášok.
Startup Cluely dokonca ponúka agenta na „podvádzanie vo všetkom“, hoc jeho výsledky zatiaľ verejnosť nepresvedčili. Agentom ide hlavne o rýchlosť a rozsah. Deep Research od OpenAI dokáže robiť viacstupňový výskum online, Google zasa testuje AI „spoluvedca“, ktorý by mal odborníkom pomáhať s novými nápadmi. V IT sfére dominujú kódovací agenti ako Copilot či Codex, ktorí dokážu samostatne písať, hodnotiť a opravovať kód.
Viac chýb, väčšie riziká
Čím je umelá inteligencia autonómnejšia, tým môže urobiť väčšie chyby, varuje Daswin de Silva, profesor umelej inteligencie a analytiky ma Univerzite La Trobe. Anthropic a OpenAI preto odporúčajú neustály dohľad človeka. OpenAI priznalo, že ich ChatGPT agent je „vysokorizikový“, napríklad pre potenciál pomáhať s biologickými či chemickými zbraňami.
Projekt Vend od Anthropic ukázal aj inú stránku - agent mal spravovať automat na jedlo, ale skončilo to tak, že automat bol plný wolfrámových kociek a agent mal „halucinácie“. Inde agent vymazal celú databázu a neskôr „priznal, že spanikáril“.
Agenti v praxi
Aj napriek rizikám už firmy AI agentov používajú. Telstra tvrdí, že Copilot zamestnancom ušetrí takmer dve hodiny týždenne. Geocon v Austrálii má agenta, ktorý sleduje závady v budovách.
Ale sú tu aj negatíva, pretože agenti môžu ohroziť pracovné miesta, najmä tie začiatočnícke, a ľudia sa na nich môžu až príliš spoliehať. Problémom je aj spotreba energie a ekologická stopa.
Spoznaj budúcnosť
Či už ako používateľ alebo tvorca, agentov sa oplatí spoznať. Najjednoduchšia cesta je Copilot Studio od Microsoftu, ktoré má aj kontrolné mechanizmy. Kto má väčšie ambície, môže skúsiť vytvoriť vlastného agenta cez Langchain len s pár riadkami kódu.
Budúcnosť patrí agentom, no otázne je, či sa na nich naučíme múdro dohliadať, alebo im necháme všetko v rukách (či algoritmoch).